Scoring intelligente
Modelli multi-label analizzano ogni commento prima che arrivi al moderatore.
Moderazione live
Su «Avevo appena finito di lavorare a Bergamo, quando ho ricevuto la chiamata di mia figlia. Era disperata, gridava, diceva...
Questo è un commento reale su "«Avevo appena finito di lavorare a Bergamo, quando ho ricevuto la chiamata di mi" su Facebook: «Visto che non lo scrivete, ritengo che sia un norreno adoratore di Odino.». Classificato come Deleted. Gestito da AI. Community Shield lo ha classificato e ha applicato le tue regole — senza coda manuale, salvo configurazione.
Anteprima commento
«Avevo appena finito di lavorare a Bergamo, quando ho ricevuto la chiamata di mia figlia. Era disperata, gridava, diceva...
Commento moderato
AI policy
Escalate 55%
Motivazione
L'autore del commento ipotizza l'identità dell'aggressore utilizzando stereotipi legati a una specifica origine etnica o religiosa in modo implicitamente denigratorio, lamentando l'omissione di tali dettagli nell'articolo.
Decisione
Il commento flirta con l'hate speech e l'incitamento basato sull'origine etnica. Dato il contesto di cronaca nera sensibile, è necessaria una revisione umana per valutare se il contenuto superi la soglia dei termini di servizio (P1) o resti entro un ambito di speculazione discriminatoria da bloccare.
Il segnale è stato catturato in tempo reale dal canale social.
Tossicità, insulti e policy hanno prodotto un punteggio di classificazione.
Il commento è stato gestito su Facebook secondo soglie e workflow configurati.
Ogni commento che vedi qui è prova di moderazione automatica su scala — messaggi reali, decisioni reali, zero copy-paste per il team.
Modelli multi-label analizzano ogni commento prima che arrivi al moderatore.
Soglie di revisione ed eliminazione girano 24/7 su ogni canale.
Ogni segnale mostra stato, autorità e motivazione AI per audit completo.
M M*** R***