Scoring intelligente
Modelli multi-label analizzano ogni commento prima che arrivi al moderatore.
Moderazione live
Su «Avevo appena finito di lavorare a Bergamo, quando ho ricevuto la chiamata di mia figlia. Era disperata, gridava, diceva...
Questo è un commento reale su "«Avevo appena finito di lavorare a Bergamo, quando ho ricevuto la chiamata di mi" su Facebook: «La violenza è certi commenti 🤔... lei ha capito ciò che successo, ti entra dentro uno che ti strascina mezza nuda... Con l'intento di…». Classificato come In_Platform. Gestito da AI. Community Shield lo ha classificato e ha applicato le tue regole — senza coda manuale, salvo configurazione.
Anteprima commento
«Avevo appena finito di lavorare a Bergamo, quando ho ricevuto la chiamata di mia figlia. Era disperata, gridava, diceva...
Commento moderato
AI policy
Escalate 55%
Motivazione
Il commento esprime forte indignazione per l'episodio di violenza riportato. L'utente critica la reazione della vittima ai commenti social, ma la parte finale del messaggio implica una reazione violenta ipotetica e si riferisce all'aggressore come 'rifiuto umano' mantenuto dalla società, suggerendo un tema di giustizia sommaria che richiede prudenza.
Decisione
Si inoltra a revisione umana per valutare se l'espressione 'quel rifiuto umano lo stanno ancora mantenendo' contenga un incitamento implicito alla violenza contro l'aggressore (P1) o se rientri nel perimetro di uno sfogo emotivo legittimo (P4).
Il segnale è stato catturato in tempo reale dal canale social.
Tossicità, insulti e policy hanno prodotto un punteggio di classificazione.
Il commento è stato gestito su Facebook secondo soglie e workflow configurati.
Ogni commento che vedi qui è prova di moderazione automatica su scala — messaggi reali, decisioni reali, zero copy-paste per il team.
Modelli multi-label analizzano ogni commento prima che arrivi al moderatore.
Soglie di revisione ed eliminazione girano 24/7 su ogni canale.
Ogni segnale mostra stato, autorità e motivazione AI per audit completo.
F F*** L***